在临床研究、新药开发、早期筛查以及科研服务等领域，医疗与数据的完美结合展现了广阔的应用前景，成为推动精准医疗发展的关键驱动力之一。 我们公司构建了一个拥有海量存储资源和高性能计算服务的超级计算中心。凭借公司多年在多组学检测领域的积累，我们形成了一个以数据和人工智能为驱动力的生物大数据平台，能够进行信息化建设、网络信息安全建设、生物云平台建设以及生物信息学应用平台建设。
StemAI 系统设计
多组学及临床多维数据与人工智能融合，为个体化干预治疗开启新时代。
如今个体化治疗已成为迈向未来的必然趋势。我们致力于利用客户多组学数据及临床多维度信息，特征提取后结合先进的神经网络算法进行整合分析，为每位客户量身定制最佳干预方案。
通过对基因及功能通路的精准分析，我们能够准确捕捉异常位点的存在，为个体提供基因及功能通路/网络层面的个性化治疗方案。更为突出的是，我们利用这些关键结果信息，进一步探索潜在的中药靶点，为患者提供定制的中药治疗建议，实现全景数据解析下的现代精准中医。
不仅如此，我们的分析结果还能够较为准确发现患者可能存在的微观尺度上的器官损伤或异常衰老，并为其量身定制相应的干细胞干预方案。这种全方位的治疗模式，不仅仅是对症治疗，更是对个体全面健康的呵护与重视。
多种类型的分析结果报告
我们以生物大数据平台为核心，搭建了一个集数据计算、存储、整合、分析和应用于一体的云分析平台。该平台能够管理和分析患者的多维信息，进行临床数据分析和个性化拓展分析，并将相应的数据分析解读能力拓展给合作伙伴。配备高性能计算硬件的医院数字化终端管理系统，整合了一键生成报告、实验室信息管理、实验室质量控制、解读知识库构建、数据管理和挖掘等五大功能，帮助医学实验室安全高效地运行。
“AI 数字大脑融合了生物医学中五大模块：循证医学、精准医学与基因组学、语义搜索、文献推荐和文献挖掘。每种模块都具备独特的输入界面、搜索或排名算法以及输出显示，提供全面的功能支持。在这一整体架构中，StemAI 系统展示了其强大的应用能力。首先，StemAI 接收患者记录和临床试验候选作为输入，并使用大型语言模型（LLMs）生成相关性解释，标识相关句子位置，并评估患者是否符合每个标准。接下来，StemAI 利用 LLMs 将这些标准级别的预测结果聚合到试验级别的分数中，从而评估每个试验对特定患者的适用性。最终，这些试验级别的分数用于对给定患者的临床试验候选列表进行排序或排除，确保为患者提供最合适的临床试验选择。这种系统化的流程不仅提高了临床试验匹配的效率和准确性，还为个性化医疗和精准治疗提供了强有力的支持，展示了 AI 在现代医学中的巨大潜力和广泛应用前景。”